La plateforme IA d'entreprise entre vos données et la décision
BlackGust ne remplace pas vos systèmes. Il s'y connecte, construit un modèle commun de l'organisation et donne aux agents IA un accès sécurisé et audité à ce modèle. Chaque couche peut être inspectée, configurée et déployée là où votre politique de sécurité l'exige : notre cloud, votre cloud, vos serveurs ou un réseau isolé.
Vos systèmes restent la source de vérité. La plateforme les lit, les relie et laisse les agents IA agir uniquement dans les limites des droits que vous accordez, chaque étape étant tracée.
Une architecture IA d'entreprise en cinq couches
Les données circulent de gauche à droite : depuis les systèmes que vous exploitez déjà, via des connecteurs, jusqu'à un modèle unique de l'organisation. Les agents travaillent sur ce modèle et livrent leurs résultats là où les équipes travaillent déjà. La gouvernance s'applique sous chaque couche, elle n'est pas ajoutée à la fin.
Couche par couche
De bas en haut : des sources de données jusqu'aux personnes qui décident.
Là où les équipes travaillent
Console de direction, application web, messagerie d'entreprise, voix et intégration dans vos propres systèmes.
Qui fait le travail
Des agents IA dotés d'un rôle, d'instructions et d'un ensemble d'actions autorisées : rechercher, calculer, rédiger, soumettre à validation.
Ce qui est relié à quoi
Objets et relations : tiers → contrat → facture → paiement → responsable. Une source de vérité unique pour chaque direction.
Comment les données entrent
API, répliques de bases de données, exports et traitement documentaire. Synchronisation planifiée ou en temps réel.
Vos systèmes, inchangés
ERP et comptabilité, CRM, bases et entrepôts de données, documents, e-mail, téléphonie, messagerie d'entreprise, caméras.
La couche transverse
Droits d'accès, journal d'audit, validation humaine, limites, masquage des données personnelles.
Un modèle unique de l'organisation, partagé par tous les agents
La plupart des pilotes d'IA s'enlisent parce que chacun ne voit qu'un seul système. Le modèle de l'organisation relie les enregistrements de tous les systèmes en objets métier et en relations entre eux. Une question qui touche à la fois la finance, le juridique et les opérations devient une seule requête au lieu de trois exports et d'un tableur.
« Quels paiements en retard concernent des contrats gérés par ma direction ? »
Le chemin mis en évidence montre comment l'agent répond : direction → responsables → contrats → factures → paiements. Chaque étape est un lien que vous pouvez ouvrir.
- Objets
- Les entités métier dont vos équipes parlent déjà : tiers, contrats, actifs, dossiers, demandes des usagers, projets. Définies avec vous, pas imposées par un modèle type.
- Relations
- Qui a signé quoi, quelle facture relève de quel contrat, qui est chargé du suivi. Les liens proviennent des clés de vos systèmes et des documents lus par OCR.
- Indicateurs
- Créances échues, délais de traitement, prévu contre réalisé. Calculés une seule fois, sur le modèle, pour que chaque direction voie le même chiffre.
- Recherche
- Recherche vectorielle dans les documents et la correspondance, rattachée aux objets qu'ils mentionnent. Les réponses citent la page d'origine.
- Droits
- Les droits s'appliquent aux objets et aux champs. Un utilisateur, et tout agent agissant pour lui, ne voit que ce que l'annuaire autorise.
Des modules IA sur un seul modèle de données
Nous commençons par un module ciblant le problème le plus coûteux. Les modules suivants se branchent sur le modèle déjà construit, si bien que chacun est livré plus vite que le précédent.
Direction
Une console pour la direction : questions en langage courant, synthèse quotidienne des écarts, suivi des instructions, réponses reliées à leurs sources.
- Synthèse matinale de ce qui s'écarte du plan
- Suivi des instructions avec responsables et échéances
Opérations
Des agents pour les processus récurrents : rapprochements, demandes, suivi des échéances, rédaction de courriers et de rapports, routage des tâches.
- Rapprochements fournisseurs
- Réception et routage des demandes
Documents
Lecture des scans et PDF, extraction des champs clés, contrôle des contrats selon une grille, recherche dans les archives.
- Revue des contrats selon votre grille
- Recherche dans les archives avec citation des pages
Connaissances
Une base de connaissances interne regroupant politiques, procédures et réglementations. Les collaborateurs obtiennent des réponses citant le document source.
- Assistant politiques et procédures
- Réponses d'intégration pour les nouveaux collaborateurs
Voix
Reconnaissance et synthèse vocales dans les principales langues, dont le français, l'anglais, l'espagnol, le portugais, l'allemand, le chinois, le japonais et le coréen. Agents vocaux pour centres de contact, lignes d'assistance et applications mobiles.
- Résumés d'appels et contrôle qualité
- Agent vocal de premier niveau pour une ligne d'assistance
Vision
Analyse vidéo sur vos caméras existantes : comptage de personnes, occupation des zones, surveillance des processus et de la sécurité.
- Surveillance des zones de sécurité
- Comptage des files d'attente et de l'occupation
Un agent IA est un collaborateur avec des instructions et des limites
Un agent n'est pas un chat intelligent. Il a un rôle, un accès à des données précises, une liste d'actions autorisées et des règles indiquant quand solliciter un humain. Sa configuration est lisible aussi bien par le responsable du processus que par le RSSI et l'auditeur.
- Les droits d'un agent n'excèdent jamais ceux de l'utilisateur pour lequel il agit
- Les actions qui modifient des données passent par une validation
- Chaque réponse renvoie à un document ou à un enregistrement
- Lorsque les données sont insuffisantes, l'agent le dit au lieu d'inventer une réponse
- La qualité est vérifiée sur un jeu de questions de référence avant chaque mise à jour
Concevoir, évaluer, valider, superviser
Les agents sont gérés comme tout autre système de production : spécifiés, testés, validés et supervisés. Rien n'atteint les utilisateurs sans avoir franchi chaque étape, et chaque version peut être annulée.
Concevoir
Le rôle, les sources de données, les actions autorisées et les règles d'escalade sont formalisés avec la personne responsable du processus. La sécurité examine la liste des accès.
Évaluer
L'agent est exécuté sur un jeu de référence de questions et de documents réels. Nous mesurons l'exactitude, les citations et les refus, et le testons avec des requêtes adverses.
Valider
Les droits sont vérifiés par rapport à votre annuaire. La version est consignée dans le journal des changements et ouverte à un groupe pilote avant tous les autres.
Superviser
Indicateurs en temps réel, revue humaine par échantillonnage et alertes en cas de dérive des réponses. Le jeu de référence est rejoué avant chaque changement de modèle ou de prompt.
Garde-fous sur chaque agent
- Accès au moindre privilège hérité de votre annuaire
- Plafonds de dépense, de volume et de fréquence par agent
- Validation humaine au-delà des seuils que vous fixez
- Données personnelles masquées avant tout appel à un modèle externe
- Les réponses sans source sont signalées, jamais présentées comme des faits
Ce qu'un agent ne fait jamais
- Agir en dehors de son rôle défini par écrit
- Signer, payer ou engager l'organisation
- Voir des données que son utilisateur n'est pas autorisé à voir
- Modifier ses propres droits ou instructions
Se connecte aux systèmes que vous exploitez déjà
En lecture seule par défaut, par la voie la plus propre que chaque système propose : une API, une réplique de base de données, un export ou un flux documentaire. Rien n'a besoin d'être migré ou remplacé.
Progiciels de gestion intégrés
Clients et ventes
Bases et entrepôts de données
Documents et archives
E-mail, messagerie et voix
Authentification unique et rôles
Supervision et audit
Caméras et capteurs
Les autres systèmes, comme Workday, ServiceNow ou des applications internes, se connectent via des API REST ou GraphQL, des webhooks ou des exports. Tout cas non standard est évalué lors du diagnostic.
Intelligence de pointe ou modèles souverains. À vous de choisir.
La plateforme est indépendante des modèles. Choisissez des modèles de pointe via des API entreprise, exécutez dans votre périmètre des modèles ouverts entraînés sur vos propres données, ou combinez les deux. Un modèle peut être remplacé sans reconstruire la solution.
OpenAI, Anthropic et d'autres modèles de premier plan
Via des API entreprise dont les conditions excluent l'entraînement sur vos données. Les meilleures capacités de raisonnement pour l'analyse, les documents et les agents.
- Démarrage le plus rapide
- Meilleur raisonnement généraliste
- Données masquées avant leur sortie
Des modèles locaux entraînés sur vos données
Des modèles ouverts comme Llama, Qwen ou Mistral, déployés sur vos serveurs ou dans un réseau isolé et affinés sur vos documents, votre terminologie et vos processus. Rien ne quitte votre périmètre.
- Affinage sur votre corpus
- Notre propre architecture de sécurité
- Fonctionne sans accès à Internet
Le bon modèle pour chaque tâche
Le routage envoie les tâches sensibles ou routinières vers des modèles locaux et le raisonnement complexe vers des modèles de pointe, selon les règles fixées par votre équipe sécurité.
- Routage fondé sur des politiques
- Maîtrise des coûts par requête
- Audit complet de chaque appel
Comment le routage décide
Chaque requête est classifiée avant d'atteindre un modèle. Votre équipe sécurité rédige la politique ; le routeur l'applique et journalise sa décision.
- D'abord la classe de données : les données confidentielles et personnelles restent sur des modèles locaux, sauf si la politique autorise le masquage
- Ensuite la tâche : le raisonnement complexe va au modèle autorisé le plus performant, les tâches routinières à fort volume à un modèle plus léger
- Repli : si un point d'accès de modèle est indisponible, le routeur utilise le modèle suivant autorisé par la politique
- Chaque appel est journalisé avec le modèle, la version, le coût et le motif
| Requête | Classe de données | Routage | Motif |
|---|---|---|---|
| Résumer le procès-verbal du conseil | Confidentiel | Local | Politique : reste dans le périmètre |
| Rédiger une réponse à un fournisseur | Interne | Pointe · masqué | Noms et montants masqués |
| Classer les e-mails entrants | Interne | Local · léger | Routinier, fort volume |
| Évaluer le risque d'un contrat de trois ans | Interne | Pointe | Raisonnement complexe |
| Dossier d'un usager | Personnel | Local uniquement | Déploiement isolé |
Quatre modes de déploiement : du cloud à l'isolé
Le choix dépend de la sensibilité des données, des règles de résidence des données et de votre politique informatique. Les fonctionnalités de la plateforme sont identiques dans tous les cas ; ce qui change, c'est l'emplacement des données et les modèles de langage disponibles.
| BlackGust Cloud | Cloud privé | Sur site | Isolé | |
|---|---|---|---|---|
| Où résident les données | Notre centre de données, dans votre région | Votre compte cloud | Vos serveurs | Réseau isolé, sans Internet |
| Modèles d'IA | De pointe et locaux | De pointe et locaux | Locaux ; de pointe sur accord | Locaux uniquement |
| Isolation | ||||
| Infrastructure gérée par | BlackGust | Votre équipe cloud, avec nos ingénieurs | Votre DSI, avec nos ingénieurs | Votre équipe sur site, avec nos ingénieurs |
| Mises à jour | Fenêtres de maintenance planifiées | Planifiées avec votre DSI | Via votre processus de gestion des changements | Livrées hors ligne, via votre processus de gestion des changements |
| Délai de déploiement | Quelques jours | 1 à 2 semaines | 2 à 4 semaines | 4 à 8 semaines |
| Idéal pour | Entreprises qui veulent démarrer vite | Entreprises dotées d'une politique cloud | Banques, grands groupes | Secteur public, infrastructures critiques |
| Disponible dans | Foundation, Enterprise | Foundation, Enterprise | Enterprise, Sovereign | Sovereign |
Les délais couvrent le déploiement de la plateforme et dépendent de l'état de préparation de l'infrastructure du client. Les déploiements isolés nécessitent généralement des serveurs GPU ; nous en préparons la spécification pendant le diagnostic.
Résidence des données : choisissez l'option conforme à vos règles, qu'il s'agisse du RGPD et de l'AI Act européen en Europe, du CCPA/CPRA ou de règles sectorielles aux États-Unis, de la LGPD au Brésil, de la PIPL en Chine, de l'APPI au Japon, de la PIPA en Corée ou du Privacy Act en Australie. Nous concevons chaque déploiement pour favoriser la conformité ; voir sécurité.
Conçu pour la production, pas pour la démo
La plateforme est conçue pour de nombreuses directions et des milliers d'utilisateurs sur un même modèle. Sa rapidité dépend des modèles, du matériel et de vos données : nous la dimensionnons donc pour votre charge plutôt que de citer des benchmarks génériques.
Évolutivité horizontale
Les services tournent en conteneurs sur Kubernetes, ou sous Docker Compose pour les petits environnements. La capacité augmente par ajout de nœuds ; le dimensionnement est réalisé pendant le diagnostic.
Dégradation maîtrisée
Si un système source est indisponible, les réponses indiquent l'heure de la dernière synchronisation au lieu d'utiliser silencieusement des données obsolètes. Si un modèle échoue, le routage bascule vers un autre modèle autorisé.
Reprise conforme au contrat
Sauvegardes planifiées et reprise selon le RPO et le RTO convenus au contrat, documentées dans le runbook remis à votre équipe.
Visibilité de bout en bout
Métriques, journaux et traçage de chaque requête d'agent : quelles sources il a lues, quel modèle il a appelé, combien de temps a duré chaque étape. Export vers votre SIEM.
Mesurée, pas supposée
Les jeux de questions de référence sont rejoués avant chaque mise à jour. Une baisse d'exactitude bloque la mise en production, comme un test en échec bloque du code.
Garanti par un SLA
Heures ouvrées en Foundation, 24 h/24 et 7 j/7 pour les incidents critiques en Enterprise, et réponse en 1 heure avec un ingénieur d'astreinte nommé en Sovereign.
Ce que nous ne ferons pas : publier des chiffres de latence ou de débit mesurés sur les données de quelqu'un d'autre. Pendant le pilote, nous les mesurons sur vos scénarios et inscrivons les objectifs dans le SLA.
Ce que comprend chaque offre
La plateforme est concédée sous forme d'offre annuelle. Chacune inclut des ingénieurs déployés sur site, pas seulement un logiciel. L'abonnement est précédé d'un diagnostic et d'un pilote sur vos propres données.
| Foundation | Enterprise | Sovereign | |
|---|---|---|---|
| Prix annuel | 84 000 € | 230 000 € | 450 000 € |
| Périmètre | |||
| Fonctions métier | Une | 3 à 5 | Toute l'organisation |
| Processus | Jusqu'à 3 | Jusqu'à 15 | Illimité |
| Utilisateurs | Jusqu'à 150 | Jusqu'à 1 000 | Illimité |
| Systèmes connectés | Jusqu'à 5 | Jusqu'à 15 | Selon le périmètre |
| Modules | |||
| Direction | ✓ | ✓ | ✓ |
| Opérations · Documents · Connaissances | Un au choix | ✓ | ✓ |
| Voix · Vision | — | — | ✓ |
| Déploiement et modèles | |||
| Déploiement | BlackGust Cloud ou cloud privé | Cloud, cloud privé ou sur site | Sur site ou isolé |
| Modèles | De pointe + routage hybride | De pointe + locaux | Locaux, affinés sur votre corpus ; de pointe en option |
| Équipe et support | |||
| Ingénieurs déployés sur site | 1 responsable, sur site aux phases clés | Responsable + 2, en continu | Équipe intégrée de 5+ et un architecte |
| Support | Heures ouvrées | 24 h/24 et 7 j/7 pour les incidents critiques | 24 h/24 et 7 j/7, réponse en 1 heure, ingénieur d'astreinte nommé |
| Documentation prête pour les achats publics | — | — | ✓ |
Le matériel GPU et l'infrastructure de l'offre Sovereign sont facturés séparément. La comparaison complète figure sur la page tarifs.
Présentation technique pour architectes et DSI
Une synthèse. La documentation technique complète, une description de l'architecture et un modèle de menaces sont disponibles sous accord de confidentialité.
Questions sur la plateforme, nos réponses
Ce que les DSI, RSSI et responsables métier demandent le plus souvent avant une démo.
Devons-nous remplacer notre ERP, notre CRM ou notre entrepôt de données ?
Non. La plateforme se connecte aux systèmes que vous exploitez déjà, en lecture seule par défaut, et construit le modèle de l'organisation par-dessus. Vos systèmes restent la source de vérité.
Nos données servent-elles à entraîner des modèles d'IA ?
Non. Les modèles de pointe sont utilisés via des API entreprise dont les conditions excluent l'entraînement sur vos données, et les données personnelles sont masquées avant leur sortie. Les modèles souverains sont affinés sur votre corpus dans votre périmètre et ne sont partagés avec personne.
La plateforme peut-elle fonctionner entièrement sur site ou en réseau isolé ?
Oui. Le déploiement sur site prend 2 à 4 semaines et le déploiement isolé 4 à 8 semaines, selon votre infrastructure. Dans un réseau isolé, la plateforme fonctionne uniquement avec des modèles locaux, sans accès à Internet. Le matériel GPU est facturé séparément.
Quels modèles de langage utilisez-vous ?
Des modèles de pointe d'OpenAI, d'Anthropic et d'autres fournisseurs de premier plan, ainsi que des modèles ouverts comme Llama, Qwen et Mistral exécutés localement. La plateforme est indépendante des modèles : un modèle peut être remplacé sans reconstruire la solution.
Comment empêchez-vous les agents d'inventer des réponses ?
Chaque réponse doit renvoyer à un enregistrement ou à un document. Lorsque les données sont insuffisantes, l'agent le dit. Chaque agent est testé sur un jeu de référence de questions réelles avant sa mise en production et avant chaque mise à jour, et les actions qui modifient des données nécessitent une validation humaine.
Combien de temps faut-il pour connecter un système ?
Un système doté d'une API documentée ou d'une réplique de base de données est généralement connecté pendant le pilote. Les bases historiques non documentées et les archives papier prennent plus de temps et sont cadrées lors du diagnostic.
Quelles réglementations la plateforme prend-elle en charge ?
Nous concevons les déploiements pour favoriser la conformité au RGPD et à l'AI Act européen, au CCPA/CPRA, à la LGPD, à la PIPL, à l'APPI, à la PIPA, au Privacy Act australien et aux règles sectorielles, comme les exigences de type HIPAA pour les données de santé. La résidence des données est assurée par le mode de déploiement. Détails sur la page sécurité.
Nos propres systèmes peuvent-ils appeler les agents ?
Oui. L'API de la plateforme permet à vos applications de confier une tâche à un agent et d'en recevoir le résultat avec ses sources, sous les mêmes droits et le même journal d'audit que n'importe quel utilisateur.
Combien coûte la plateforme ?
Elle est concédée sous forme d'offre annuelle : Foundation à 84 000 €, Enterprise à 230 000 € et Sovereign à 450 000 € par an. Un diagnostic (1 390 €, déduit du pilote) et un pilote viennent en premier. Voir les tarifs.
De quoi avez-vous besoin de la part de notre DSI ?
Un accès en lecture seule aux sources convenues, un interlocuteur technique, un accès réseau pour le déploiement et une aide à la mise en place de l'authentification unique. Nos ingénieurs déployés sur site réalisent le travail d'intégration.
Où poursuivre
Modèle de sécurité
Où résident les données, qui peut y accéder, comment les agents sont encadrés et audités.
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Diagnostic, pilote, intégration et passage à l'échelle : délais, rôles et ce dont nous avons besoin de votre part.
Lire →Secteur publicL'IA pour le secteur public
Déploiement souverain et isolé, achats publics et réception phase par phase.
Lire →TarifsOffres et tarifs
Foundation, Enterprise et Sovereign, précédées du diagnostic et du pilote.
Lire →Découvrez la plateforme sur vos propres scénarios
Une démo dure environ une heure. Venez avec vos responsables IT et sécurité ; nous présenterons l'architecture, la configuration d'un agent et le journal d'audit.