A plataforma de IA corporativa entre os seus dados e uma decisão
A BlackGust não substitui os seus sistemas. Ela se conecta a eles, constrói um modelo compartilhado da organização e dá aos agentes de IA acesso seguro e auditado a esse modelo. Cada camada pode ser inspecionada, configurada e implantada onde a sua política de segurança exigir: na nossa nuvem, na sua nuvem, nos seus servidores ou em uma rede isolada (air-gapped).
Os seus sistemas continuam sendo a fonte da verdade. A plataforma os lê, os conecta e permite que os agentes de IA atuem apenas dentro dos direitos que você concede, com cada passo registrado.
Arquitetura de IA corporativa em cinco camadas
Os dados fluem da esquerda para a direita: dos sistemas que você já opera, pelos conectores, até um único modelo da organização. Os agentes trabalham sobre esse modelo e entregam resultados onde as pessoas já trabalham. A governança atravessa todas as camadas, em vez de ser acrescentada no final.
Camada por camada
De baixo para cima: das fontes de dados às pessoas que tomam decisões.
Onde as pessoas trabalham
Console executivo, aplicação web, chat corporativo, voz e incorporação nos seus próprios sistemas.
Quem faz o trabalho
Agentes de IA com um papel, instruções e um conjunto de ações permitidas: encontrar, calcular, redigir, enviar para aprovação.
O que se conecta a quê
Objetos e relações: contraparte → contrato → fatura → pagamento → responsável. Uma única fonte da verdade para todas as áreas.
Como os dados entram
APIs, réplicas de bancos de dados, exportações e processamento de documentos. Sincronização agendada ou em tempo real.
Os seus sistemas, sem alterações
ERP e contabilidade, CRM, bancos de dados e data warehouses, documentos, e-mail, telefonia, chat corporativo, câmeras.
A camada transversal
Direitos de acesso, log de auditoria, aprovação humana, limites, mascaramento de dados pessoais.
Um modelo da organização, compartilhado por todos os agentes
A maioria dos pilotos de IA trava porque cada um enxerga um único sistema. O modelo da organização liga registros de vários sistemas em objetos de negócio e nas relações entre eles. Uma pergunta que cruza finanças, jurídico e operações vira uma única consulta, em vez de três exportações e uma planilha.
“Quais pagamentos em atraso estão em contratos sob responsabilidade da minha área?”
O caminho destacado é como o agente responde: área → responsáveis → contratos → faturas → pagamentos. Cada passo é um link que você pode abrir.
- Objetos
- As entidades de negócio de que as suas equipes já falam: contrapartes, contratos, ativos, processos, solicitações de cidadãos, projetos. Definidas com você, não impostas por um modelo pronto.
- Relações
- Quem assinou o quê, qual fatura pertence a qual contrato, quem é responsável pelo acompanhamento. Os vínculos vêm de chaves dos seus sistemas e de documentos lidos por OCR.
- Métricas
- Contas a receber vencidas, tempo de ciclo, previsto versus realizado. Calculadas uma única vez, sobre o modelo, para que todas as áreas vejam o mesmo número.
- Busca
- Busca vetorial em documentos e correspondências, vinculada aos objetos que eles mencionam. As respostas citam a página de onde vieram.
- Permissões
- Os direitos são aplicados a objetos e campos. Um usuário, e qualquer agente que atue em nome dele, vê apenas o que o diretório permite.
Módulos de IA sobre um único modelo de dados
Começamos com um módulo voltado ao problema mais caro. Os módulos seguintes se conectam ao modelo já construído, então cada um é entregue mais rápido que o anterior.
Diretoria
Um console para a liderança: perguntas em linguagem natural, um resumo diário de desvios, acompanhamento de determinações, respostas vinculadas às fontes.
- Resumo matinal do que saiu do plano
- Acompanhamento de determinações com responsáveis e prazos
Operações
Agentes para processos rotineiros: conciliações, solicitações, controle de prazos, redação de cartas e relatórios, roteamento de tarefas.
- Conciliações com fornecedores
- Recebimento e roteamento de solicitações
Documentos
Leitura de digitalizações e PDFs, extração de campos-chave, verificação de contratos com base em um checklist, busca no arquivo.
- Revisão de contratos com base no seu checklist
- Busca no arquivo com citação de páginas
Conhecimento
Uma base de conhecimento corporativa com políticas, procedimentos e normas. As equipes recebem respostas citadas do documento de origem.
- Assistente de políticas e procedimentos
- Respostas de integração para novos colaboradores
Voz
Reconhecimento e síntese de fala nos principais idiomas, incluindo inglês, espanhol, português, alemão, francês, chinês, japonês e coreano. Agentes de voz para centrais de atendimento, linhas diretas e aplicativos móveis.
- Resumos de chamadas e avaliação de qualidade
- Agente de voz de primeiro nível para uma linha de atendimento
Visão
Análise de vídeo nas câmeras que você já tem: contagem de pessoas, ocupação de zonas, monitoramento de processos e de segurança.
- Monitoramento de zonas de segurança
- Contagem de filas e ocupação
Um agente de IA é um colaborador com instruções e limites
Um agente não é um chat inteligente. Ele tem um papel, acesso a dados específicos, uma lista de ações permitidas e regras sobre quando consultar uma pessoa. A sua configuração é legível pelo dono do processo, pelo CISO e pelo auditor.
- Os direitos de um agente nunca excedem os do usuário em nome de quem ele atua
- Ações que alteram dados passam por aprovação
- Cada resposta tem link para um documento ou registro
- Quando os dados são insuficientes, o agente diz isso em vez de inventar uma resposta
- A qualidade é verificada com um conjunto de perguntas de referência antes de cada atualização
Projetar, avaliar, aprovar, monitorar
Os agentes são gerenciados como qualquer outro sistema em produção: especificados, testados, aprovados e acompanhados. Nada chega aos usuários sem passar por cada etapa, e toda versão pode ser revertida.
Projetar
Papel, fontes de dados, ações permitidas e regras de escalonamento são documentados com a pessoa responsável pelo processo. A segurança revisa a lista de acessos.
Avaliar
O agente é executado com um conjunto de referência de perguntas e documentos reais. Medimos acertos, citações e recusas, e o testamos com prompts adversariais.
Aprovar
As permissões são verificadas com base no seu diretório. A versão é registrada no log de mudanças e liberada para um grupo piloto antes de todos os demais.
Monitorar
Métricas em tempo real, revisão humana por amostragem e alertas quando as respostas se desviam. O conjunto de referência é executado novamente antes de cada mudança de modelo ou de prompt.
Salvaguardas em todos os agentes
- Acesso de privilégio mínimo herdado do seu diretório
- Limites de gasto, volume e frequência por agente
- Aprovação humana acima dos limites que você define
- Dados pessoais mascarados antes de qualquer chamada a um modelo externo
- Respostas sem fonte são sinalizadas, não apresentadas como fato
O que um agente nunca faz
- Agir fora do papel definido por escrito
- Assinar, pagar ou assumir compromissos em nome da organização
- Ver dados que o seu usuário não tem permissão para ver
- Alterar as próprias permissões ou instruções
Conecta-se aos sistemas que você já opera
Somente leitura por padrão, pelo caminho mais limpo que cada sistema oferece: uma API, uma réplica do banco de dados, uma exportação ou um fluxo de documentos. Nada precisa ser migrado ou substituído.
Gestão empresarial
Clientes e vendas
Bancos de dados e data warehouses
Documentos e arquivos
E-mail, chat e voz
Login único e papéis
Monitoramento e auditoria
Câmeras e sensores
Outros sistemas, como Workday, ServiceNow ou aplicações internas, se conectam via APIs REST ou GraphQL, webhooks ou exportações. Qualquer caso fora do padrão é avaliado durante o diagnóstico.
Inteligência de ponta ou modelos soberanos. Você escolhe.
A plataforma é agnóstica em relação a modelos. Escolha modelos de ponta por meio de APIs corporativas, execute modelos abertos treinados com os seus próprios dados dentro do seu perímetro ou combine os dois. Um modelo pode ser trocado sem reconstruir a solução.
OpenAI, Anthropic e outros modelos líderes
Por meio de APIs corporativas cujos termos excluem o treinamento com os seus dados. O raciocínio mais forte para análises, documentos e agentes.
- Início mais rápido
- Melhor raciocínio geral
- Dados mascarados antes de saírem
Modelos locais treinados com os seus dados
Modelos abertos como Llama, Qwen ou Mistral, implantados nos seus servidores ou em uma rede isolada e ajustados (fine-tuning) com os seus documentos, terminologia e processos. Nada sai do seu perímetro.
- Fine-tuning com o seu acervo
- Nossa própria arquitetura de segurança
- Funciona sem acesso à internet
O modelo certo para cada tarefa
O roteamento envia trabalhos sensíveis ou rotineiros para modelos locais e raciocínios complexos para modelos de ponta, dentro das regras definidas pela sua equipe de segurança.
- Roteamento baseado em políticas
- Controle de custo por requisição
- Auditoria completa de cada chamada
Como o roteamento decide
Cada requisição é classificada antes de chegar a um modelo. A sua equipe de segurança escreve a política; o roteador a aplica e registra a decisão.
- Primeiro, a classe dos dados: dados confidenciais e pessoais ficam em modelos locais, a menos que a política permita o mascaramento
- Depois, a tarefa: raciocínios complexos vão para o modelo permitido mais forte; trabalho rotineiro de alto volume, para um menor
- Contingência: se um endpoint de modelo estiver indisponível, o roteador usa o próximo modelo que a política permite
- Cada chamada é registrada com modelo, versão, custo e motivo
| Requisição | Classe de dados | Rota | Motivo |
|---|---|---|---|
| Resumir a ata do conselho | Confidencial | Local | Política: permanece no perímetro |
| Redigir resposta a um fornecedor | Interno | De ponta · mascarado | Nomes e valores mascarados |
| Classificar e-mails recebidos | Interno | Local · pequeno | Rotina, alto volume |
| Avaliar o risco de um contrato de três anos | Interno | De ponta | Raciocínio complexo |
| Processo de um cidadão | Pessoal | Somente local | Implantação isolada |
Quatro formas de implantar: da nuvem ao ambiente isolado
A escolha depende da sensibilidade dos dados, das regras de residência de dados e da sua política de TI. A funcionalidade da plataforma é a mesma em todas as opções; o que muda é onde os dados ficam e quais modelos de linguagem estão disponíveis.
| BlackGust Cloud | Nuvem privada | On-premises | Isolado (air-gapped) | |
|---|---|---|---|---|
| Onde os dados ficam | Nosso data center, na região | Sua conta de nuvem | Seus servidores | Rede isolada, sem internet |
| Modelos de IA | De ponta e locais | De ponta e locais | Locais; de ponta mediante acordo | Somente locais |
| Isolamento | ||||
| Infraestrutura operada por | BlackGust | Sua equipe de nuvem, com nossos engenheiros | Sua TI, com nossos engenheiros | Sua equipe no local, com nossos engenheiros |
| Atualizações | Janelas de manutenção programadas | Programadas com a sua TI | Pelo seu processo de gestão de mudanças | Entregues offline, pelo seu processo de gestão de mudanças |
| Prazo de implantação | Dias | 1–2 semanas | 2–4 semanas | 4–8 semanas |
| Ideal para | Empresas que querem começar rápido | Empresas com política de nuvem | Bancos, grandes grupos | Governo, infraestrutura crítica |
| Disponível em | Foundation, Enterprise | Foundation, Enterprise | Enterprise, Sovereign | Sovereign |
Os prazos cobrem a implantação da plataforma e dependem da prontidão da infraestrutura do cliente. Implantações isoladas geralmente exigem servidores com GPU; preparamos a especificação durante o diagnóstico.
Residência de dados: escolha a opção que corresponde às suas regras, seja a LGPD no Brasil, o GDPR e o EU AI Act na Europa, a CCPA/CPRA ou normas setoriais nos EUA, a PIPL na China, a APPI no Japão, a PIPA na Coreia ou o Privacy Act na Austrália. Projetamos cada implantação para apoiar a conformidade; veja segurança.
Feita para rodar em produção, não em uma demo
A plataforma foi projetada para muitas áreas e milhares de usuários sobre um único modelo. A velocidade das respostas depende dos modelos, do hardware e dos seus dados, por isso dimensionamos para a sua carga em vez de citar benchmarks genéricos.
Escala horizontalmente
Os serviços rodam em contêineres no Kubernetes, ou em Docker Compose para ambientes pequenos. A capacidade cresce com a adição de nós; o dimensionamento é feito durante o diagnóstico.
Degrada de forma controlada
Se um sistema de origem estiver fora do ar, as respostas mostram o horário da última sincronização em vez de usar silenciosamente dados desatualizados. Se um modelo falhar, o roteamento recorre a outro modelo permitido.
Recupera conforme o contrato
Backups programados e recuperação dentro do RPO e do RTO acordados em contrato, documentados no runbook que a sua equipe recebe.
Visível de ponta a ponta
Métricas, logs e rastreamento de cada requisição de agente: quais fontes leu, qual modelo chamou, quanto tempo levou cada passo. Exportação para o seu SIEM.
Medida, não presumida
Os conjuntos de perguntas de referência são executados novamente antes de cada atualização. Uma queda nos acertos bloqueia a liberação, assim como um teste com falha bloqueia o código.
Respaldado por um SLA
Horário comercial no Foundation, 24/7 para incidentes críticos no Enterprise e resposta em 1 hora com um engenheiro de plantão nomeado no Sovereign.
O que não faremos: publicar números de latência ou throughput medidos com os dados de outra organização. Durante o piloto, nós os medimos nos seus cenários e registramos as metas no SLA.
O que vem em cada pacote
A plataforma é licenciada como um pacote anual. Cada pacote inclui engenheiros alocados no cliente, não apenas software. Antes da assinatura vêm um diagnóstico e um piloto com os seus próprios dados.
| Foundation | Enterprise | Sovereign | |
|---|---|---|---|
| Preço por ano | US$ 90.000 | US$ 250.000 | US$ 490.000 |
| Escopo | |||
| Áreas de negócio | Uma | 3–5 | Toda a organização |
| Processos | Até 3 | Até 15 | Ilimitados |
| Usuários | Até 150 | Até 1.000 | Ilimitados |
| Sistemas conectados | Até 5 | Até 15 | Conforme o escopo |
| Módulos | |||
| Diretoria | ✓ | ✓ | ✓ |
| Operações · Documentos · Conhecimento | Um deles | ✓ | ✓ |
| Voz · Visão | — | — | ✓ |
| Implantação e modelos | |||
| Implantação | BlackGust Cloud ou nuvem privada | Nuvem, nuvem privada ou on-premises | On-premises ou isolado |
| Modelos | De ponta + roteamento híbrido | De ponta + locais | Locais, ajustados com o seu acervo; de ponta opcional |
| Equipe e suporte | |||
| Engenheiros alocados no cliente | 1 líder, no local nas fases-chave | Líder + 2, continuamente | Equipe dedicada de 5+ e um arquiteto |
| Suporte | Horário comercial | 24/7 para incidentes críticos | 24/7, resposta em 1 hora, engenheiro de plantão nomeado |
| Documentação pronta para contratação | — | — | ✓ |
Hardware com GPU e infraestrutura para o Sovereign têm preço à parte. A comparação completa está na página de preços.
Visão técnica para arquitetos e CIOs
Um resumo breve. A documentação técnica completa, a descrição da arquitetura e o modelo de ameaças estão disponíveis mediante NDA.
Perguntas sobre a plataforma, respondidas
O que CIOs, CISOs e gestores de negócio mais perguntam antes de uma demonstração.
Precisamos substituir o nosso ERP, CRM ou data warehouse?
Não. A plataforma se conecta aos sistemas que você já opera, somente leitura por padrão, e constrói o modelo da organização sobre eles. Os seus sistemas continuam sendo a fonte da verdade.
Os nossos dados são usados para treinar modelos de IA?
Não. Os modelos de ponta são usados por meio de APIs corporativas cujos termos excluem o treinamento com os seus dados, e os dados pessoais são mascarados antes de saírem. Os modelos soberanos são ajustados com o seu acervo dentro do seu perímetro e não são compartilhados com ninguém.
A plataforma pode rodar totalmente on-premises ou em ambiente isolado?
Sim. A implantação on-premises leva 2–4 semanas e a isolada, 4–8 semanas, dependendo da sua infraestrutura. Em uma rede isolada, a plataforma roda apenas com modelos locais, sem acesso à internet. O hardware com GPU tem preço à parte.
Quais modelos de linguagem vocês usam?
Modelos de ponta da OpenAI, da Anthropic e de outros provedores líderes, e modelos abertos como Llama, Qwen e Mistral rodando localmente. A plataforma é agnóstica em relação a modelos, então um modelo pode ser trocado sem reconstruir a solução.
Como vocês impedem que os agentes inventem coisas?
Toda resposta precisa ter link para um registro ou documento. Quando os dados são insuficientes, o agente diz isso. Cada agente é testado com um conjunto de referência de perguntas reais antes da liberação e antes de cada atualização, e ações que alteram dados exigem aprovação humana.
Quanto tempo leva para conectar um sistema?
Um sistema com API documentada ou réplica de banco de dados geralmente é conectado durante o piloto. Bancos de dados legados sem documentação e arquivos em papel levam mais tempo e são dimensionados durante o diagnóstico.
Quais regulamentações a plataforma atende?
Projetamos as implantações para apoiar a conformidade com a LGPD, o GDPR e o EU AI Act, a CCPA/CPRA, a PIPL, a APPI, a PIPA, o Privacy Act australiano e normas setoriais, como requisitos para dados de saúde no estilo HIPAA. A residência de dados é resolvida pela opção de implantação. Detalhes na página de segurança.
Os nossos próprios sistemas podem chamar os agentes?
Sim. A API da plataforma permite que as suas aplicações enviem uma tarefa a um agente e recebam o resultado com as fontes, com as mesmas permissões e o mesmo log de auditoria de qualquer usuário.
Quanto custa a plataforma?
Ela é licenciada como um pacote anual: Foundation por US$ 90.000, Enterprise por US$ 250.000 e Sovereign por US$ 490.000 por ano. Antes vêm um diagnóstico (US$ 1.490, abatido do piloto) e um piloto. Veja preços.
O que vocês precisam da nossa equipe de TI?
Acesso somente leitura às fontes acordadas, um contato técnico, acesso de rede para a implantação e apoio na configuração do login único. Os nossos engenheiros alocados fazem o trabalho de integração.
Para onde ir agora
Modelo de segurança
Onde os dados ficam, quem pode acessá-los, como os agentes são limitados e auditados.
Ler →AbordagemEngenheiros alocados no cliente
Diagnóstico, piloto, integração e escala: prazos, papéis e o que precisamos de você.
Ler →GovernoIA para governo
Implantação soberana e isolada, contratação e aceite fase a fase.
Ler →PreçosPacotes e preços
Foundation, Enterprise e Sovereign, além do diagnóstico e do piloto que vêm antes.
Ler →Veja a plataforma nos seus próprios cenários
Uma demonstração leva cerca de uma hora. Traga os seus responsáveis de TI e segurança; mostraremos a arquitetura, a configuração de um agente e o log de auditoria.